W naszym zespole będziesz odpowiadać za:
Przygotowywanie prób modelowych (zasilenia danymi, łączenie i transformacje zmiennych) na potrzeby estymacji parametrów ryzyka PD (Probability of default), TL (Transfer Logic)
Wykonywanie weryfikacji jakości danych w próbach modelowych, analizę i dokumentowanie wyników z przeprowadzonych kontroli
Cykliczną aktualizację parametrów ryzyka wraz z analizą zmian uzyskanych wartości
Współpraca z Zespołem w ramach innych zadań wykonywanych w Biurze Kontroli Ryzyka Kredytowego
Ta praca jest dla Ciebie, jeśli:
Ukończyłeś/ukończyłaś studia wyższe lub jesteś w trakcie ostatniego roku nauki (kierunki - metody ilościowe, matematyka, informatyka, fizyka, rachunkowość zarządcza, bankowość lub finanse)
Chcesz zdobyć doświadczenie z obszaru modelowania parametrów ryzyka kredytowego
Posiadasz wysokie zdolności analityczne, potrafisz wyciągać wnioski i formułować opinie
Jesteś osobą sumienną i dokładną, zaangażowaną w powierzone obowiązki
Jesteś dostępny w wymiarze całego etatu
Dodatkowe Twoje atuty:
Znasz zagadnienia związane z finansami/bankowością/statystyką i rachunkiem prawdopodobieństwa/bazami danych
Znasz przynajmniej jeden język programowania - SQL, SAS, PYTHON i wykazujesz gotowość do intensywnej nauki kolejnego
Masz doświadczenie w pracy z dużą ilością danych i ich przetwarzaniem
Oferujemy Ci:
6-miesięczny staż (rozpoczynający się 1 lipca) w oparciu o umowę o pracę z możliwością kontynuowania współpracy.
Zatrudnienie na pełen lub 3/4 etatu.
Atrakcyjne wynagrodzenie oraz premie uwzględniające indywidualne wyniki i zaangażowanie.
Możliwość pracy hybrydowej.
Wsparcie mentora i współpracę z ekspertami, którzy chętnie podzielą się z Tobą wiedzą i doświadczeniem.
Prywatna opieka medyczna.
Karta Multisport.
System szkoleń i programów rozwojowch, w tym dostęp do Linkedin Learning.
Dostęp do Wewnętrznej Giełdy Pracy.
Program Rekomendacji Kandydatów.
Płatny urlop "na sesję".
Udział w wyjątkowych inicjatywach realizowanych w Banku (wolontariat pracowniczy, Olimpiada Banku, akcje ekologiczne i prozdrowotne).