TWOJA PRZYSZŁA ROLA:
będziesz współpracować z naszymi doświadczonymi koleżankami i kolegami przy różnorodnych projektach dla instytucji finansowych z zakresu pomiaru ryzyka (IRB, ICAAP, stress testy, IFRS 9) oraz integracji i transformacji kluczowych obszarów w tym zakresie (post merger integration),
wykorzystasz elementy różnych technik przetwarzania i prezentacji danych, jak również nauczysz się nowych technologii,
sprawdzisz, jakie zastosowanie w praktyce może mieć teoria ze studiów :)
APLIKUJ, JEŚLI:
chcesz się rozwijać w obszarze zarządzania ryzykiem finansowym, w szczególności budowie modeli predykcyjnych i Data Science,
posiadasz podstawową wiedzę z programowania w Pythonie, R, SQL SAS i/lub Go,
interesujesz się matematyką finansową, ekonometrią, statystyką, modelowaniem i inżynierią danych, machine learningiem,
swobodnie komunikujesz się w języku angielskim (min. B2),
znajdziesz ok. 30 godzin w tygodniu, które poświęcisz na współpracę.
DOŁĄCZAJĄC DO NAS, ZYSKUJESZ:
zatrudnienie na okres praktyk z możliwością kontynuacji współpracy, będziesz pracować w trybie hybrydowym,
wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),
możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, karta Multisport czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
program wellbeingowy - sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne,
3h w miesiącu na wolontariat, a także możliwość zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak: PwC Shine (LGBT+) czy Women@PwC,
a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.
